El Big Data hace referencia al gran volumen de datos que genera un negocio. Los negocios actualmente generar una gran cantidad de datos, tanto estructuras como no. Esta cantidad de información no sirve de nada si no se procesa y se analiza correctamente. El concepto de Big Data hace referencia al análisis de todos esos datos para obtener un beneficio de ellos.
El uso del Big Data en los negocios online posibilita gestionar correctamente la analítica del e-commerce.
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El Big Data hace referencia a un conjunto de datos o combinación de información que por su volumen y complejidad dificulta el análisis de los mismos. A día de hoy la generación de datos en los negocios es tan elevada queimposibilita su análisis. El procesamiento de datos en el Big Data es fundamental para tomar decisiones razonas y contrastadas.
El Big Data proporciona un punto de referencia a los negocios. Los datos que recoge un negocio son muy amplios y no suelen estar estructurados, para poder analizarlos correctamente es necesario aplicar técnicas de Big Data. La manera de procesar los datos en el Big Data es mediante tecnología de Bases de Datos y técnicas de análisis de datos.
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¿Conoces el término Big Data? Hace referencia al procesamiento de una gran cantidad de datos. ¿Y el término Big Cloud? Es el procesamiento de datos en la nube. ¡Conoce todo sobre el Big data para e-commerce!
La necesidad de analizar los datos en los negocios también se encuentra en los e-commerce. El incremento de datos que recoge los comercios electrónico hace necesario aplicar técnicas de procesamiento de datos. Además, vivimos en la época del tiempo real, todo lo queremos para ya, por este motivo el análisis de datos debe ser a tiempo real.
La naturaleza misma del e-commerce, basado en tecnología, permite que el procesamiento de datos sea más sencillo que en los negocios tradicionales. ¡Descubre todas las técnicas del Big Data para tiendas online!
¿Sabes todas las ventajas de aplicar el Big Data en el e-commerce? Descubre por qué es aconsejable aplicar el Big Data a un negocio online.
Descubre cómo podemos implementar técnicas de Big Data en un negocio online. El análisis de datos en el e-commerce ayuda a la toma de decisiones del negocio
El Business Intelligence o BI es un término anglosajón que hace referencia a una metodología de trabajo que aprovecha las nuevas tecnologías para transformar los datos en “inteligencia” para la toma de decisiones empresariales.
La inteligencia de negocios no nos dice lo que un empresario debe hacer hacer, sino que muestra “qué fue” y “qué es”. Por ello hay que aplicar un análisis de datos para obtener el “qué hacer”.
Business Intelligence permite analizar y segmentar todos los datos que nos proporciona la tienda online. ¡El BI nos permite tomar decisiones de negocio!
¿Conoces qué es el Business Intelligence? Descubre todas las ventajas de aplicar el Business Intelligence en el e-commerce. ¡Podrás analizar los datos!
Existen diferentes herramientas de BI que un e-commerce puede aplicar para aprovechar la información que tenemos de nuestros clientes. Las herramientas que más se utilizan en el Business Intelligence son los cuadros de mando o dashboards empresariales.
¿Sabes para qué sirve un dashboard de negocio? Descubre cómo afecta los cuadros de mando para la toma de decisiones en el e-commerce
La representación gráfica de los datos en tiempo real se conoce como Visual Data o Smart Visual Data. Consiste en seleccionar las KPI más interesantes del negocio y mostrarlos en paneles o dashboards. Con la información más relevante del e-commerce se pueden tomar decisiones que mejoren el negocio. ¡Descubre qué es el Visual Data y el Real Time Data!
El Visual Data representa de manera gráfica datos de un negocio para tomar decisiones. Descubre cómo mejorar la gestión de un e-commerce con Visual Data.
El Visual Data permiten mostrar la información más relevante del e-commerce en dashboard o paneles de gestión. ¡Descubre los beneficios del Visual Data!
El real time data es la representación de datos de un negocio en tiempo real. Para tomar decisiones necesitamos los datos al momento.